Company

Microsoft Intelligent Manufacturing Award 2021 - plus10 und Haselmeier unter Gewinnern

Großer Erfolg beim Microsoft Intelligent Manufacturing Award 2021

Felix Georg Müller
Felix Georg Müller
24.2.22

plus10 und Haselmeier™ A medmix Brand sind die Gewinner der Kategorie „Innovate!“

Im Finale des Microsoft Intelligent Manufacturing Award 2021, der von Microsoft und der Unternehmensberatung Roland Berger ausgerichtet wird, überzeugte Felix Georg Müller (CEO und CO-Founder von plus10) die Jury am 25. Januar 2022 mit seinem Pitch zum umgesetzten Use Case in Kooperation mit Haselmeier. Mit dem Thema “KI-basierte Software: Prozessoptimierung bei der Montage von medizinischen Geräten“ konnten sich plus10 und Haselmeier als Gewinner der Kategorie „Innovate!“ behaupten. Der Award wird in diesem Jahr bereits zum dritten Mal vergeben.

Der Industriebeirat des Microsoft Intelligent Manufacturing Award 2021 wählte plus10 mit seiner einzigartigen Technologie aus, um im Finale am großen Pitch Day (25. Januar) den in Zusammenarbeit mit Haselmeier entstandenen Use Case zu präsentieren. Hierbei ging es um die Implementierung von plus10 Software-Tools an einer automatisierten Montagelinie für Injektionsspritzen zur Produktivitätssteigerung in der GMP-konformen Produktion. Bei der Pressekonferenz am 24. Februar wurden plus10 und Haselmeier™ A medmix Brand als Gewinner der Kategorie „Innovate!“ vorgestellt und konnten ihren Use Case in einem erneuten kurzen Pitch vor ausgewählten Journalisten präsentieren.

KI-basierte Software – Prozessoptimierung bei der Montage von medizinischen Geräten

Medizinische Produkte wie beispielweise Selbstinjektionsspritzen werden auf schnellen und hochautomatisierten Montagelinien hergestellt. Die Prozessoptimierung ist ein komplexes Unterfangen, bei dem KI-basierte Software hilft, die effektivsten Maßnahmen zu finden. Durch den Einsatz der plus10-Tools kann eine deutliche Leistungsoptimierung realisiert werden. Das GMP-konforme Software-Tool Shannon® identifiziert technische Probleme der Linie und deren Ursachen in Echtzeit und empfiehlt eine entsprechende Lösung, um das Problem in der spezifischen Situation zu lösen. In der Kooperation zwischen Haselmeier und plus10 wurde die Montagelinie analysiert, um die Ursachen für technische Verfügbarkeits- und Leistungsverluste zu identifizieren. Die anfängliche Gesamtanlageneffizienz (OEE) war bereits relativ hoch (70-80 %), dennoch konnten durch Shannon® Produktivitätspotenziale von plus 10 % erfolgreich aufgedeckt werden.

plus10-Shannon®: Lernender und GMP-konformer Optimierungsregelkreislauf für Produktionsanlagen von Haselmeier™ A medmix Brand

Microsoft und Roland Berger würdigen innovative Ideen und digitale Lösungen

Mit dem Microsoft Intelligent Manufacturing Award werden Unternehmen der Fertigungsindustrie gewürdigt, welche aktiv dazu beitragen den Wandel zur Industrie 4.0 voranzutreiben. Im Finale standen neben plus10 Unternehmen wie die BMW Group, Dürr Systems AG, Wienerberger AG und SAS sowie Bosch Global Software Technologies. Die Gewinner erhalten exklusiven Zugang zu einem der Top-Expertennetzwerke für Industrie 4.0, dem MIMA Champion Circle.

Industrielle Automation | Sieg im Microsoft Finale

Hannover Messe | MIMA recognizes best digital solutions in the manufacturing industry

(Bildquelle: Stanislav Tisot, Haselmeier)

Neuigkeiten von plus10.

Company

Zykluszeit-Optimierung in der automatisierten Zerspanung

Ähnliche oder gar identische Maschinen mit vergleichbaren Prozessen laufen häufig nicht auf dem gleichen Produktivitätslevel. Um mehr Transparenz über mögliche Optimierungspotenziale zu schaffen, bietet plus10 das intelligente Software-Tool Darwin an.
Christian Schmitt
Christian Schmitt
31.5.2022
Company

KI-basierte Qualitätsoptimierung für hochtechnologische Fertigungslinien

Der Automobilzulieferer Valeo hat mit dem Fraunhofer KI-Spin-off plus10 und dem KI-Institut AImotion Bavaria der Technischen Hochschule Ingolstadt ein anwendungsnahes Forschungs- und Entwicklungsprojekt begonnen. Ziel des Projekts ist die Effizienzsteigerung hochautomatisierter Fertigungslinien mithilfe neuartiger Machine-Learning-Algorithmen.
Felix Georg Müller
Felix Georg Müller
27.1.2022